この週報は各地の内容のまとめです
技術#
Push Ifs Up And Fors Down#
この記事では、if 文を上に移動し、for ループを下に移動させる 2 つの関連する経験則について説明しています。if 文を上に移動させることで、重複チェックを減らし、制御フローを簡素化でき、for ループを下に移動させることで、パフォーマンスとコードの可読性を向上させることができます。これらの 2 つのテクニックは相互に組み合わせることができ、パフォーマンスとコード表現に良い影響を与えます。要するに、if 文を上に移動し、for ループを下に移動させることをお勧めします。
- if 条件を呼び出し元に移動させることで、重複チェックを減らし、制御フローを簡素化し、エラーの可能性を減らすことができます。
- ループ操作をバッチ処理することで、パフォーマンスを向上させ、起動コストを削減し、オブジェクトの順序を柔軟に処理できるようになります。
- 条件文とループ操作を組み合わせて使用することで、パフォーマンスをさらに最適化し、コードの表現力を高めることができます。
Why Rust in Production?#
Rust の生産環境での利点には、信頼性と安定性、予測可能なランタイム動作、コスト削減、良好な開発者作業環境が含まれます。Rust は安定したサービスを提供し、エラー修正コストを削減し、クラウドインフラストラクチャのコストを節約します。さらに、Rust は表現力のある型システムと関数型の概念を持ち、開発者が簡潔で表現力豊かなコードを書くことを可能にします。
- Rust の生産環境における信頼性と安定性は、企業が使用する主な理由です。
- Rust の予測可能なランタイム動作は、パフォーマンス要求の高いサービスにとって非常に重要です。
- Rust の低ランタイムオーバーヘッドはコスト削減をもたらし、良好な開発者の人間工学特性を持っています。
How Non-Tech Brands Use AI: Food#
この記事では、食品業界における人工知能の応用について議論しています。人工知能は、農業、作物管理、害虫検出、環境影響の軽減、自動化された選別プロセス、包装の最適化、持続可能な食品開発、サプライチェーン管理、マーケティング、製品の個別化、個別化栄養において重要な役割を果たしています。人工知能の応用により、食品業界は生産、流通、消費の革新と向上を実現しました。
- AI は食品業界を革命的に変えており、農業生産からサプライチェーン管理、個別化マーケティングまで、すべての側面で向上と革新が進んでいます。
- AI の農業への応用は、農家が栽培条件を最適化し、収量を向上させることを可能にします。
- AI はデータを分析し、栽培時期を最適化し、収量を予測することで、作物の一貫した品質を確保します。
- AI は食品包装、サプライチェーン管理、個別化マーケティングなどの分野で重要な役割を果たし、効率を向上させ、廃棄物を削減し、持続可能な発展を促進します。
An Interactive Guide to CSS Grid#
CSS Grid は CSS 言語の一部であり、複雑で流動的なレイアウトを作成するのに役立ちます。CSS Grid を使用すると、CSS 内で行と列を定義でき、DOM ノードを追加する必要がありません。grid-template-columns および grid-template-rows 属性を使用して、グリッドの構造を定義できます。グリッド内の子要素は、grid-row および grid-column 属性を使用して、占有する位置を指定できます。さらに、CSS Grid は、レイアウトをより便利に作成するための repeat 関数や grid areas などの補助機能も提供します。
- CSS Grid は CSS 言語で最新かつ最強のレイアウトアルゴリズムであり、複雑で異なる制約条件に応じたレイアウトを作成するために使用できます。
- CSS Grid は CSS 内でグリッド構造を定義することでレイアウトを管理し、追加の DOM ノードを必要としません。
- CSS Grid は grid-template-columns 属性を使用して列を定義し、grid-template-rows 属性を使用して行を定義し、grid-area 属性を使用して子要素を指定されたグリッドセルに割り当てることができます。
JavaScript の Reflect と Proxy#
この文章では、JavaScript における Reflect と Proxy という 2 つの重要なメタプログラミング手法について紹介しています。Reflect は JavaScript メタプログラミングの重要なオブジェクトであり、オブジェクトの内部メソッドを呼び出して内部操作を行うことができ、一般的な関数呼び出しを簡素化します。Proxy は代理オブジェクトであり、トラップ関数を定義することでオブジェクトへの操作をインターセプトし、オブジェクトの操作動作を自由に定義できます。Reflect と Proxy は JavaScript で広く使用されており、より高次元のプログラミング機能を実現します。
- Reflect は JavaScript メタプログラミングの重要な手法の 1 つであり、オブジェクト内部メソッドを呼び出すことでオブジェクトの内部操作を実現します。
- Reflect のメソッドはコードを簡素化できます。たとえば、Reflect.apply を Function.prototype.apply.call の代わりに使用できます。
- Reflect と Proxy は組み合わせて使用でき、オブジェクトの操作動作を自由に定義できます。
Web Components Eliminate JavaScript Framework Lock-in#
この記事では、Web コンポーネントを JavaScript フレームワークと組み合わせて使用する利点と、各コンポーネントが異なるフレームワークを使用するアプリケーションを構築する例について紹介しています。Web コンポーネントは JavaScript フレームワーク間の結合度を減らし、異なるフレームワークを使用する柔軟な方法を提供します。記事では、Web コンポーネントの基本原理や、シャドウ DOM やスロットを使用して異なるフレームワークのコンポーネントをネストする方法についても説明しています。最後に、記事は React、Solid、フレームワークなしのコンポーネントを使用して混合フレームワークアプリケーションを構築する方法を示すシンプルな todo アプリの例を紹介しています。
- Web コンポーネントは JavaScript フレームワークと組み合わせて使用でき、フレームワーク間の結合度を減らします。
- シャドウ DOM を使用することで、Web コンポーネントはフレームワークをコンポーネント内部にカプセル化し、アプリケーションの他の部分に影響を与えません。
- Web コンポーネントは、特定のニーズに応じて異なる JavaScript フレームワークを段階的に移行または混合使用するために使用できます。
Deep dive into CheerpJ 3.0: A WebAssembly Java Virtual Machine for the browser#
CheerpJ は WebAssembly に基づく JVM であり、ブラウザ内でクライアントの Java アプリケーションや従来のアプレットやライブラリを完全に実行できます。コンパイル、サーバーサイド、プラグイン、または後処理ステップは必要ありません。CheerpJ 3.0 は全く新しい JIT ベースのアーキテクチャを導入し、ツールをより速く、使いやすく、強力にします。2024 年 1 月に完全にリリースされ、Java 8 をサポートします。CheerpJ はマルチプロセスとマルチスレッドをサポートし、ClassLoader、リフレクションアクセス、グラフィカルアプリケーションサポートなど、完全な Java サポートを提供します。また、高度な Java-JavaScript 相互運用性を提供し、Java から JavaScript や DOM にアクセスでき、JavaScript から直接 Java メソッド、オブジェクト、配列と対話できます。CheerpJ 3.0 のアーキテクチャは、JVM 実装、仮想化されたウィンドウマネージャ、仮想化されたファイルシステム、ネットワークサポートで構成されており、これらの機能はすべて純粋な WebAssembly または JavaScript で実現されています。CheerpJ 2.x と比較して、CheerpJ 3.0 は完全に互換性のある代替品であり、パフォーマンスが向上し、機能が増えています。CheerpJ 2.x ユーザーにとって注意すべき重要な変更には、Ahead-Of-Time コンパイルの削除、ClassLoader の実際のサポート、API の変更などがあります。同時に、CheerpJ 3.0 は Library mode という新機能を導入し、JavaScript から Java ライブラリを直接使用できるようにします。
- CheerpJ は WebAssembly に基づく JVM であり、ブラウザ内で完全にクライアントの Java アプリケーション、従来のアプレット、ライブラリを実行でき、コンパイル、サーバーサイド、プラグイン、または後処理ステップは必要ありません。
- CheerpJ 3.0 は全く新しい JIT ベースのアーキテクチャを導入し、ツールをより速く、使いやすく、強力にし、2024 年 1 月に完全にリリースされ、Java 8 をサポートします。
- CheerpJ は、ソースコードや特別なコンパイルツールにアクセスすることなく、未修正の Java アプリケーション、アプレット、JAR ライブラリファイルを実行でき、特にソースコードが利用できないか、サードパーティの商用ライブラリに基づくレガシーアプリケーションの実行に適しています。
An Introduction To Full Stack Composability#
この記事では、コンポーザブルアーキテクチャの概念と、フロントエンドおよびバックエンド開発におけるコンポーザビリティの適用方法について紹介しています。コンポーザブルアーキテクチャは、システムを独立したモジュールやコンポーネントに分割し、統一された API を使用して通信することで、コンポーネントの再利用、拡張、保守の便利さを実現します。記事では、React や React ベースのフレームワーク（Remix や Next.js など）を使用してコンポーザビリティを実現する方法についても説明しています。さらに、Headless Content Management System（Storyblok など）を使用して、コンテンツとアーキテクチャの一貫性を管理する方法についても言及しています。要するに、コンポーザブルアーキテクチャは、開発効率、コードの保守性、システムの拡張性を向上させることができます。
- コンポーザブルアーキテクチャは、拡張可能で保守可能かつ効率的なシステムを構築するための鍵であり、システムを独立したモジュールに分割し、統一された API を使用して通信します。
- React を使用することで、ユーザーインターフェースと体験のコンポーザビリティを実現し、インターフェースを再利用可能なコンポーネントに分割することで、コードの再利用とモジュール化を促進します。
- Storyblok のような Headless CMS を使用することで、コンテンツ管理とアーキテクチャ、表示層を整合させ、コンテンツのコンポーザビリティと柔軟性を実現できます。
工具#
kirimase#
Kirimase は、全栈 Next.js アプリケーションをより迅速に構築するためのコマンドラインツール（CLI）です。開発プロセスを加速し、パッケージを迅速に統合し、アプリケーションのリソースをベストプラクティスに従って作成できるようにします。
react-quiz-component#
React Quiz Component は、質問応答ゲームを作成および管理するための React コンポーネントです。
更新#
Node v20.10.0 (LTS) と Node v18.19.0 (LTS)#
Node.js の 2 つの LTS ブランチが、新しいバージョンからの機能の更新をリリースしました：Node v20.10.0 (LTS)は WebSocket と ESM コードを自動検出するための実験的フラグを取得しました。Node v18.19.0 (LTS)は npm 10 とカスタムフックおよびローダーの調整を取得しました。
Biome formatter wins the Prettier challenge#
Biome v1.4.0 のリリース後、私たちは Prettier チャレンジの賞を獲得したと主張しています。新バージョンは、より良いフォーマット体験、より多くのフォーマットオプション、新しい VSCode 機能、および新しいスポンサーをもたらしました。また、新しいルールやオプションも追加されました。チャレンジは、Prettier の出力のいくつかの違いを明らかにし、私たちはそれをウェブサイトで説明しました。私たちは、prettier との互換性をさらに向上させることに取り組んでおり、関連する貢献を歓迎します。また、いくつかの VSCode 拡張機能と CLI の改善も提供されています。
- Biome v1.4.0 がリリースされ、Prettier チャレンジの報酬を獲得し、より良いフォーマット体験とより多くのフォーマットオプションを提供します。
- チャレンジは多くの人々の関心と貢献を引き付け、協力とコミュニケーションを通じて数時間内にタスクを完了し、解決策を提供しました。
- Biome の互換性スコアは 85% から 96% に向上し、大規模なコードベースにとって、この向上は初期採用者にとって大きなものです。
デザイン#
Psychology of Speed: A Guide to Perceived Performance#
この記事では、人々のパフォーマンスと速度の認識、および認識されたパフォーマンスを改善するための 4 つの方法について議論しています。記事は、認識されたパフォーマンスは主観的であり、外部要因の影響を受けるため、定量化が難しいことを指摘しています。また、人々の時間と速度の認識方法、注意範囲に基づいてパフォーマンスを評価する方法についても説明しています。最後に、記事は、認識されたパフォーマンスを改善するための 4 つの方法を提案しています。これには、状態と進捗を賢く伝えること、常にユーザーに操作可能なコンテンツを提供すること、突然のページ移動を避けること、重い処理を防ぐことが含まれます。
- 認識されたパフォーマンスは、ウェブサイトやアプリケーションの速度と応答性と実際の速度と応答性との間の差異を指し、デザインの選択と心理学の原則を統合して管理する必要があります。
- 人々の時間と速度の認識は主観的であり、感情状態、年齢、タスクの複雑さなどの要因に影響されるため、迅速な体験を提供する方法を決定する際にこれらの要因を考慮する必要があります。
- 状態と進捗を賢く伝え、タイムリーなフィードバックを提供し、突然のページ移動を避け、重い処理を減らすなどの方法で、人々のパフォーマンスの認識を改善できます。
AI#
Open-Custom-GPT#
アシスタント API を使用してカスタム GPT を作成し、ウェブサイトに追加 / 埋め込むことができます。
Breathing Life Into Sketches Using Text-to-Video Priors#
この記事では、手描きのスケッチにアニメーション効果を追加する方法について紹介しています。必要な動作を説明するテキストプロンプトを提供することで、単一のスケッチに自動的に動きを追加し、スケッチに命を吹き込むことができます。この方法は、事前にトレーニングされたテキストからビデオモデルの動きの先行情報を利用して、ストロークの配置をガイドし、自然で滑らかな動きを実現します。記事では、生成されたアニメーションのいくつかの例を示し、他のベースライン手法との比較と分析を行っています。
- 本文では、単一のテーマのスケッチにアニメーションを自動的に追加する方法を紹介しており、必要な動作のテキストプロンプトを提供することで、スケッチに命を吹き込むことができます。
- この方法は、事前にトレーニングされたテキストからビデオ拡散モデルの動きの先行情報を利用し、スコア蒸留損失を通じてストロークの配置をガイドし、自然で滑らかな動きを実現します。
- 局所変形と全体的なアフィン変換の 2 つのコンポーネントを通じて、モデルは小さな局所的変化と大きな全体的移動を作成しながら、スケッチの外観を維持します。
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その他#
他人があなたの人生を台無しにしたと思ったとき、実際にはあなた自身があなたの人生を台無しにしたのです。被害者意識は非常に有害な心の状態です。
もしあなたが心の持ち方を変えたら：どんなに状況が悪くても、それは常にあなた自身の問題であり、あなたはそれを解決するために最善を尽くしているのです。私はこれがより効果的だと思います。
-- チャーリー・マンガー、アメリカの著名な投資家、今週 99 歳で亡くなる。